DeepMind presenta AlphaFold 3, una revolución en la predicción de interacciones moleculares
9 de Mayo de 2024 in Noticias de IA by Sofía González
DeepMind ha lanzado AlphaFold 3, la última versión de su aclamada herramienta de predicción molecular, que ahora es capaz de predecir no solo la estructura tridimensional de proteínas plegadas, sino también de ADN y ARN, así como de ligandos y sus interacciones. Este avance amplía significativamente las capacidades de la modelo anterior, abriendo nuevas vías para la comprensión del funcionamiento celular y el desarrollo de tratamientos médicos.
A diferencia de su predecesor, AlphaFold 3 incorpora la capacidad de modelar modificaciones químicas en estas moléculas, lo que es crucial para regular las funciones celulares saludables y cuyo deterioro puede resultar en enfermedades. La relevancia de esta actualización es monumental, ya que permite simular y entender mejor las complejas redes de interacciones moleculares que sustentan la vida.
DeepMind sugiere que AlphaFold 3 será una herramienta invaluable en múltiples campos, incluyendo el desarrollo de materiales bioregenerativos, cultivos agrícolas más resistentes, la aceleración de la creación de medicamentos y los avances en la investigación genómica. La plataforma utiliza un método de difusión para generar estructuras moleculares, similar a las técnicas usadas en la generación de imágenes, comenzando con un 'nube' de átomos y refinando la estructura en sucesivas iteraciones para alcanzar una representación precisa.
Aunque AlphaFold 3 no estará disponible públicamente debido a posibles riesgos biológicos, DeepMind facilitará una plataforma gratuita para investigadores donde podrán cargar datos y obtener predicciones visuales. Este documento de seguridad, respaldado por más de 50 expertos, busca mitigar riesgos potenciales, incluyendo usos malintencionados.
Para aquellos interesados en profundizar, un artículo detallado ha sido publicado en la revista Nature, ofreciendo más insights sobre esta tecnología revolucionaria.
