¿Qué son las redes neuronales y cómo utilizarlas en el trabajo?
8 de Abril de 2024 in Análisis y Reseñas by Sofía González
Para emplear las redes neuronales en el trabajo, existen dos caminos: aprender programación y aprendizaje automático para crear tus propios modelos de inteligencia artificial, o utilizar servicios y herramientas ya desarrollados basados en redes neuronales.
En este artículo, explicaremos cómo los especialistas digitales o freelancers pueden beneficiarse y optimizar su trabajo con redes neuronales, incluso sin conocimientos de programación.
¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan?
Las redes neuronales son modelos matemáticos que imitan la estructura y principios de funcionamiento de las redes neuronales biológicas en el cerebro humano. Están compuestas por múltiples neuronas artificiales, conectadas entre sí y formando capas. Cada neurona recibe señales de otras neuronas, las procesa y las transmite a través de la red.
El aprendizaje de una red neuronal se lleva a cabo ajustando la intensidad de las conexiones (pesos) entre las neuronas. La red se entrena con una gran cantidad de ejemplos, ajustando gradualmente los pesos para minimizar el error de predicción. Como resultado, la red neuronal aprende a encontrar patrones complejos en los datos y resolver tareas como reconocer imágenes y voz, comprender y generar textos, predecir series temporales, etc.
Ejemplos de uso de redes neuronales en negocios y creatividad
- Chatbots y asistentes de voz para automatizar el soporte al cliente. Por ejemplo, el asistente virtual de Sberbank funciona con redes neuronales y puede asesorar sobre productos bancarios, ayudar con pagos y transferencias.
- Sistemas de visión por computadora para control de calidad en la producción. Analizan el flujo de video de las cámaras y detectan defectos en los productos, desviaciones de la norma, violaciones de seguridad.
- Modelos generativos para crear textos realistas, imágenes, música, modelos 3D. Las redes neuronales han aprendido a generar contenido que es difícil de distinguir del creado por humanos. Por ejemplo, GPT-3 escribe ensayos coherentes, y una red neuronal de Nvidia genera caras fotorrealistas de personas inexistentes.
- Sistemas de recomendación para personalizar contenido y publicidad. Estos sistemas analizan el comportamiento de los usuarios y seleccionan los productos, artículos, videos más relevantes. Son utilizados por tiendas en línea, servicios de streaming, redes sociales, plataformas publicitarias.
Cómo las redes neuronales ayudan en el trabajo de los especialistas digitales
Las redes neuronales abren nuevas oportunidades para crear y optimizar contenido. Servicios basados en grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT o Jasper.ai, permiten generar textos relevantes sobre casi cualquier tema, proporcionar ideas para publicaciones, artículos, creatividades publicitarias. Solo necesitas especificar la dirección y el tono del texto, y la red neuronal ofrecerá varias opciones. Esto ahorra tiempo en la creación de contenido desde cero.
Por ejemplo, con ChatGPT, puedes generar en un par de minutos una docena de títulos y subtítulos para un artículo, obtener una selección de hechos y cifras sobre el tema, elaborar un plan de texto. Luego, solo necesitas editar y complementar el resultado.
De esta manera, las redes neuronales asumen una parte significativa del trabajo rutinario de búsqueda de información y redacción de borradores.
Las redes neuronales también han revolucionado la creación de contenido visual.
Sistemas como Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E permiten generar imágenes impresionantes a partir de descripciones de texto en cualquier estilo: desde fotos realistas hasta pinturas de artistas famosos.
Los especialistas digitales pueden utilizarlos para crear ilustraciones, diseños, artes para redes sociales, incluso sin habilidades de dibujo.
Por ejemplo, un especialista en SMM puede crear en Midjourney docenas de opciones de imágenes para publicaciones en unos minutos, especificando en la solicitud el estilo deseado, los objetos y la composición. Esto acelera enormemente la preparación del contenido visual y permite experimentar con diferentes conceptos creativos.
Además, las redes neuronales pueden asumir varias tareas rutinarias:
- Transcribir audio y video a texto,
- Traducir textos entre idiomas,
- Analizar datos y generar informes,
- Moderar contenido.
Usando tales servicios, los especialistas digitales pueden trabajar más eficientemente y concentrarse en tareas creativas.
Servicios de redes neuronales útiles para freelancers
Aquí hay algunos ejemplos de herramientas de redes neuronales que serán útiles para freelancers de diferentes perfiles:
- AssemblyAI, Whisper: Servicios para la transcripción automática de audio y video a texto. Reconocen el habla, identifican a los hablantes, ponen puntuación.Útil para videógrafos, podcasters, periodistas que desean obtener rápidamente transcripciones textuales de sus materiales.
- GPT-3, Cohere: Modelos de lenguaje potentes que permiten analizar textos, extraer hechos e insights, generar nuevo contenido relevante. Con su ayuda, se puede automatizar la redacción de textos, la creación de descripciones de productos, la generación de ideas. Útil para analistas, redactores, investigadores.
- Rasa, Botpress: Marcos para crear chatbots utilizando procesamiento del lenguaje natural. Contienen módulos listos para comprender las intenciones del usuario, mantener un diálogo, integrarse con mensajerías. Útil para desarrolladores y quienes configuran el soporte al cliente.
- Runway ML, Synthesia: Plataformas para la edición de video con IA. Permiten eliminar objetos de videos, cambiar fondos, generar rostros y voces realistas. Útil para videógrafos, animadores, desarrolladores de juegos.
Cómo un freelancer puede ganar dinero con redes neuronales
Las redes neuronales ofrecen a los freelancers nuevas formas de monetizar sus habilidades y creatividad. Imágenes, textos, música y otras obras generadas por IA se pueden vender en bancos de imágenes, siempre que no viole la licencia del servicio.
Por ejemplo, Midjourney permite el uso comercial de las imágenes creadas. Los freelancers pueden generar con redes neuronales diseños únicos, ilustraciones, plantillas y venderlos en mercados como Creative Market, Shutterstock.
O ofrecer servicios de creación de contenido "llave en mano" utilizando IA: escribir artículos para blogs y medios de comunicación, generar descripciones de productos para tiendas en línea, crear creatividades publicitarias.
Otra opción es ofrecer servicios de configuración y entrenamiento de redes neuronales para tareas específicas de los clientes. A menudo, las empresas necesitan adaptar los modelos de IA a su especificidad: reentrenarlos con sus datos, configurar la integración con sistemas internos, mejorar la calidad del trabajo. Los freelancers que entienden cómo trabajar con redes neuronales pueden ayudar en esto.
Por ejemplo, puedes entrenar un modelo de generación de texto en el corpus de documentos de la empresa para que escriba en el estilo y terminología necesarios. O reentrenar un modelo de clasificación de imágenes para reconocer objetos y defectos específicos. Estas tareas requieren conocimientos en el campo del aprendizaje automático y trabajo con datos.
Finalmente, puedes usar redes neuronales como base para crear tus propias aplicaciones y servicios. Por ejemplo, desarrollar un bot de Telegram utilizando GPT para generar contenido bajo demanda o un servicio para crear diseños basados en Stable Diffusion. Estos productos se pueden vender en mercados o ofrecer directamente a las empresas. Lo importante es encontrar un nicho demandado y ofrecer un valor único.
Por ejemplo, hacer un bot especializado que entienda un tema específico mejor que los análogos universales. O crear un servicio que combine la generación y edición de contenido, permitiendo obtener un resultado listo en unos pocos clics.
Conclusión
- Las redes neuronales ofrecen nuevas oportunidades para optimizar y escalar el trabajo de freelancers y especialistas digitales. Con su ayuda, se puede automatizar la rutina, acelerar la creación de contenido, encontrar ideas frescas.
- Los servicios listos basados en IA permiten usar redes neuronales sin conocimientos profundos de programación y aprendizaje automático. Basta con un entendimiento básico de las capacidades de la tecnología y habilidades para trabajar con interfaces.
- Con redes neuronales, se pueden generar textos, imágenes, videos, música, analizar datos, crear chatbots. Es una herramienta universal que encontrará aplicación en cualquier profesión digital.
- Se puede ganar dinero con redes neuronales vendiendo resultados generados por IA en bancos de imágenes y mercados, ofreciendo servicios de configuración y entrenamiento de modelos, o creando servicios de redes neuronales propios para necesidades de los clientes.
- Es importante seguir el desarrollo de las tecnologías de IA, probar nuevas herramientas, experimentar con su aplicación en su nicho. Esto ayudará a permanecer como un especialista demandado y encontrar nuevos puntos de crecimiento.
Las redes neuronales son una herramienta poderosa que ayudará a los especialistas digitales y freelancers a trabajar de manera más eficiente, creativa y alcanzar un nuevo nivel en su actividad. ¡Aprovecha al máximo las posibilidades de la IA!
