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Avances en el Aprendizaje en Contexto (ICL) y los Desafíos de Seguridad en Modelos de Lenguaje Grande

2 de Abril de 2024 in Análisis y Reseñas by Alejandro García

Los últimos avances en inteligencia artificial revelan que los Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés) están alcanzando nuevas alturas en su capacidad para el Aprendizaje en Contexto (ICL). Esta metodología permite a los modelos aprender de ejemplos proporcionados en el prompt, ajustando sus respuestas basadas en el contexto dado. Los investigadores han observado que, a medida que el tamaño de estos modelos aumenta, su habilidad para asimilar y aplicar nueva información en tareas específicas se amplifica significativamente.